Samenvatting

Voor de Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) zoeken wij een Data Analist Back End die sterk is in SQL en/of SAS en minimaal drie jaar relevante ervaring heeft.

Je ontwikkelt en onderhoudt informatieproducten, analyses en gegevensleveringen waarmee de organisatie operationele processen kan volgen en verbeteren. Je vertaalt gebruikersvragen naar concrete dataoplossingen, verwerkt data vanuit de integratielaag en voert technische kwaliteitscontroles uit.

Dit is nadrukkelijk geen instapfunctie. Je moet zelfstandig complexe datavraagstukken kunnen doorgronden én hierover uitstekend in het Nederlands kunnen communiceren.

Salarisindicatie: €3.000 – €4.900 bruto per maand o.b.v. 40 uur.

Knock-out criteria

Je komt uitsluitend in aanmerking wanneer je aantoonbaar voldoet aan alle onderstaande eisen:

• Je beschikt over hbo- en/of wo-werk- en denkniveau.

• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare relevante werkervaring binnen data-analyse.

• Je hebt minimaal 3 jaar aantoonbare ervaring met SQL en/of SAS.

• Je kunt zelfstandig programmeren in SQL en/of SAS.

• Je hebt minimaal 3 jaar ervaring met het afstemmen van werkzaamheden met interne en externe stakeholders.

• Je hebt aantoonbare expertise op minimaal twee relevante datagebieden, zoals data cleaning en preparatie, dashboarding en rapportages, data-ethiek/bias testing, statistische modellen/forecasting of agile werken.

• Je spreekt en schrijft uitstekend Nederlands.

• Je cv wordt in het Nederlands aangeleverd.

Deze functie is niet passend wanneer

Deze vacature is niet geschikt wanneer je voornamelijk als frontend-, BI- of dashboardontwikkelaar hebt gewerkt zonder stevige backend/data-ervaring.

Ook wanneer SQL of SAS slechts beperkt onderdeel van je werkzaamheden is geweest, je minder dan drie jaar relevante ervaring hebt of je Nederlands niet op professioneel niveau beheerst, sluit je onvoldoende aan op de harde eisen van de opdrachtgever.

Wat ga je doen

Binnen Team Data van UHT werk je aan dataproducten waarmee de organisatie beter inzicht krijgt in haar processen. Je werkzaamheden bestaan onder andere uit:

• vertalen van gebruikersbehoeften naar analyses, informatieproducten en gegevensleveringen;

• programmeren en analyseren met SQL en/of SAS;

• verwerken van data vanuit de integratielaag naar informatieproducten;

• ontwikkelen, onderhouden en actualiseren van bestaande dataproducten;

• uitvoeren van technische kwaliteitscontroles;

• valideren van informatieproducten door middel van gebruikersacceptatietesten;

• analyseren van knelpunten binnen bedrijfsprocessen;

• afstemmen van requirements en resultaten met opdrachtgevers en andere stakeholders;

• signaleren van kwaliteitsrisico’s en treffen van passende maatregelen;

• werkzaamheden opdelen in logisch uitvoerbare onderdelen en bewaken van de voortgang.

Je werkt niet alleen technisch. Je moet kunnen achterhalen wat een opdrachtgever daadwerkelijk nodig heeft en dit vervolgens vertalen naar een bruikbare dataoplossing.

Wat breng je mee

Naast de harde eisen zoeken we iemand die:

• sterk analytisch is;

• zorgvuldig omgaat met data en kwaliteit;

• begrijpt waarom een gezamenlijke en onderhoudbare codestructuur belangrijk is;

• klantvragen kan doorgronden en vertalen naar technische oplossingen;

• zelfstandig prioriteiten kan stellen;

• verantwoordelijkheid neemt voor eigen resultaten;

• integer handelt en oog heeft voor de menselijke maat;

• vooruitkijkt en uit eigen initiatief handelt;

• goed functioneert binnen een multidisciplinair team.

Pré

Een relevante afgeronde hbo- of wo-opleiding, bijvoorbeeld Data Science, Engineering of een andere opleiding met een duidelijke datacomponent, is een sterke pré.

Daarnaast is brede ervaring met meerdere van de volgende onderwerpen waardevol:

• data cleaning en datapreparatie;

• dashboarding en rapportages;

• data-ethiek en bias testing;

• statistische modellen;

• forecasting;

• agile werken.

Over de organisatie

Je gaat werken voor de Uitvoeringsorganisatie Herstel Toeslagen (UHT) binnen de Belastingdienst.

Binnen UHT werkt Team Data aan het analyseren van grote hoeveelheden gegevens en het vertalen daarvan naar bruikbare informatieproducten. Een belangrijk deel van het werk bestaat uit operationele informatie waarmee de organisatie haar processen kan volgen en bijsturen, bijvoorbeeld via dashboards en rapportages.

Daarnaast voert het team analyses uit om de haalbaarheid en impact van nieuwe initiatieven te onderzoeken. Data wordt daarmee rechtstreeks ingezet om de organisatie beter onderbouwde beslissingen te laten nemen.

Praktische informatie

• Locatie: Utrecht

• Uren: 36 uur per week

• Startdatum: 14 september 2026

• Reageren uiterlijk: 27 augustus 2026

• Dienstverband: Detachering

• Salaris: €3.000 – €4.900 bruto per maand o.b.v. 40 uur

• Taal: Nederlands

• Niveau: medior

• Screening: conform de eisen van de opdrachtgever

Sollicitatie

Bij de selectie wordt streng gekeken naar aantoonbare ervaring. Zorg daarom dat uit je cv concreet blijkt hoeveel jaar ervaring je hebt met SQL en/of SAS, data-analyse, backend dataverwerking en stakeholderafstemming.

De opdrachtgever accepteert uitsluitend een Nederlandstalig cv. Ook een uitstekende mondelinge beheersing van het Nederlands is een harde eis.

Waarom kiezen voor Workbuddy?

Bij Workbuddy draait alles om groei. Jouw groei. Wij geloven dat werk pas echt waardevol wordt als het bijdraagt aan jouw ontwikkeling, ambities en toekomst.

Daarom kijken we verder dan alleen je cv. We willen weten waar je naartoe wilt, waar je energie van krijgt en welke omgeving jou helpt om het beste uit jezelf te halen.

Via Workbuddy krijg je toegang tot uitdagende opdrachten bij toonaangevende organisaties. We begeleiden je persoonlijk tijdens het hele proces en blijven ook tijdens je opdracht betrokken bij jouw ontwikkeling.

Zo zorgen we samen voor een volgende stap die niet alleen vandaag interessant is, maar ook aansluit bij waar jij morgen wilt staan.

Workbuddy is er voor professionals die vooruit willen en op zoek zijn naar een partner die hun carrière met dezelfde ambitie benadert als jijzelf.